Exibindo artigos com tag: #cloudcomputing
Análise estratégica dos anúncios do Google Cloud Next '26, focada na transição de experimentos de IA para agentes corporativos escaláveis e seguros.
Aplicações de IA e arquiteturas baseadas em agentes expõem ineficiências no data layer. Aprenda como ajustar seu design no Azure Cosmos DB para garantir escalabilidade sem sacrificar o orçamento.
Uma análise de como alinhar estratégias de CIAM (Customer Identity and Access Management) com a infraestrutura cloud para suportar o crescimento acelerado de aplicações destinadas ao consumidor final.
O Google lançou um repositório oficial de 'Agent Skills' para mitigar o 'context bloat' na automação com IA. Entenda como essa estratégia impacta a eficiência operacional e a governança nas empresas brasileiras.
Analisamos os novos recursos do Google Kubernetes Engine apresentados no Next '26 e como eles impactam a arquitetura de infraestrutura para workloads de IA e agentes autônomos.
A transição de sistemas de inteligência passiva para agentes autônomos impõe novos desafios de governança e infraestrutura. Analisamos como a arquitetura Agentic Data Cloud molda essa mudança.
A transição de modelos de IA de chat para sistemas agentic exige uma mudança radical na arquitetura: da infraestrutura de hardware puro para um stack unificado, focado em performance, baixa latência e eficiência operacional.
A ascensão da IA agentica impõe limites à infraestrutura legada. Analisamos como a nova arquitetura do Google Cloud busca suportar operações autônomas em alta velocidade e escala.
