Exibindo artigos com tag: #azure
A Microsoft implementou melhorias significativas no pipeline de deploy para aplicações Python no Azure App Service, reduzindo em até 79% o tempo de build em cenários intensivos.
Analisamos o novo agente de observabilidade do Azure Copilot e como o foco em IA pode reduzir a carga cognitiva, acelerar o MTTR e transformar a operação em ambientes complexos.
A Microsoft introduziu o Platform Release Channel no Azure App Service para Linux, oferecendo maior controle sobre o ciclo de vida e a cadência de patches de runtime.
O lançamento da versão 14 do FinOps toolkit traz integração com IA generativa, automação de recomendações e melhorias cruciais na experiência de deployment para times de cloud.
A transição de protótipos de IA para aplicações corporativas exige integração profunda com dados e governança. Analisamos como a cooperação entre Oracle e Azure busca resolver essa lacuna.
A automação está mudando: com o uso de agents baseados em IA, deixamos de apenas reportar falhas em pipelines para permitir que o sistema as identifique e corrija autonomamente.
Analise como integrar o NVIDIA Dynamo ao Azure Kubernetes Service para equilibrar performance, latência e custos em workloads de IA em produção.
Analisamos a chegada do Azure Container Apps Express e como essa nova camada de abstração pode impactar a agilidade e a governança de infraestrutura cloud.
