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A utilização de proxy models permite executar funções de IA diretamente em bancos de dados com ganhos drásticos de latência e custo, sem sacrificar a precisão semântica.
O lançamento do PostgreSQL 18 no AlloyDB e a introdução do Extended Support oferecem um equilíbrio crítico entre inovação e estabilidade operacional para times de engenharia.
A UKG superou silos tecnológicos complexos ao centralizar instâncias legadas no AlloyDB, criando uma base unificada para IA generativa e fluxos de trabalho inteligentes.
A transição de protótipos de Gen AI para soluções de produção exige uma estratégia sólida de dados. Analisamos como o ecossistema de bancos de dados do Google Cloud viabiliza o RAG e a integração inteligente de dados.
Como o ID.me estruturou sua base de dados no Google Cloud para suportar 160 milhões de usuários com alta disponibilidade e latência mínima.
Entenda por que a convergência entre banco de dados e inteligência artificial é o pilar para escalar aplicações enterprise com segurança e baixa latência em 2026.
O Google Cloud lança o Java SDK para o Model Context Protocol (MCP), permitindo que times de engenharia integrem agentes de IA a sistemas legados e bancos de dados críticos com segurança e escalabilidade.
