Exibindo artigos com tag: #GKE
O Google reduziu drasticamente o tempo de inicialização de nodes no GKE. Analisamos como essa mudança altera estratégias de provisionamento e eficiência de custos.
Analisamos os novos recursos do Google Kubernetes Engine apresentados no Next '26 e como eles impactam a arquitetura de infraestrutura para workloads de IA e agentes autônomos.
Analisamos os novos anúncios de compute do Google Cloud focados em arquiteturas fluidas, alta performance para IA e eficiência operacional para empresas que buscam escalar em um ambiente agentic.
A Google introduziu novos perfis para o Cloud Storage FUSE no GKE, automatizando a configuração de performance para tarefas de IA/ML e reduzindo drasticamente a carga operacional de engenharia.
Preparamos um guia analítico sobre as principais trilhas de infraestrutura e GKE do Google Cloud Next '26, focando no que realmente impacta a operação e a estratégia das empresas brasileiras.
Aprenda a otimizar o uso da sua infraestrutura de IA no Kubernetes, eliminando silos e reduzindo custos operacionais ao unificar fluxos de inferência com o GKE Inference Gateway.
O novo recurso Active Buffer do GKE permite eliminar a latência de scale-out mantendo capacidade pronta, sem recorrer à complexidade de 'balloon pods'.
Análise da modernização da plataforma Manhattan Active: saindo de legados on-premises para uma arquitetura baseada em microsserviços, GKE e bancos de dados gerenciados.
