Exibindo artigos com tag: #MCP
Na mesma semana o Claude Sonnet 5 pousou em três nuvens concorrentes — e cada uma despejou seu próprio plano de controle para agentes. O lock-in subiu de camada: saiu do modelo e foi para a governança.
Dar identidade ao agente de IA foi o passo fácil. A semana mostrou o passo difícil: autenticar quem ele representa, blindar sua memória contra envenenamento e medir se ele acerta — porque só 8,5% dos servidores MCP sequer usam OAuth.
A semana de lançamentos em cloud deixou um recado claro: o desafio dos agentes de IA migrou do 'será que funciona?' para o 'dá para operar isso com segurança?'. Reunimos o que AWS, Microsoft e Google entregaram em avaliação, FinOps de tokens e governança — e o que isso muda para quem opera infraestrutura no Brasil.
A semana mostrou agentic AI saindo do palco e batendo na infra real — do silício Graviton5 ao acesso seguro a dados via MCP, passando pela conta de FinOps e segurança que ninguém divulga no keynote.
AWS, Azure e Google lançaram, na mesma semana, agentes de IA para SRE e segurança — enquanto a comunidade CNCF lembrou que o difícil não é instalar, é integrar. Nossa leitura para quem opera infra no Brasil.
AWS, Azure e Google lançaram, quase na mesma semana, MCP servers e camadas de identidade que dão a agentes de IA acesso autenticado à infra. Lemos o que isso muda para quem opera no Brasil — e por que os fundamentos (custo, observabilidade, energia) não mudaram.
A semana provou que IA agentic deixou de ser problema de aplicação e virou problema de rede, dados e governança: Envoy vira ponto de controle de MCP, o vSphere virou alvo do BRICKSTORM e o custo de inferência entrou na conta do FinOps.
A semana fechou fevereiro com um aviso que ninguém vai conseguir ignorar: o Ingress-NGINX foi marcado para descontinuação em março de 2026, e AWS, Azure e CNCF acertaram o relógio para a migração à Gateway API. Em paralelo, o agente de IA saiu da demo e entrou na operação pela porta do MCP — e os modelos novos (Claude 4.6, Gemini 3.1, Nano Banana 2) só reforçaram que IA em produção é, antes de tudo, disciplina de infra.
