A Microsoft Foundry tornou geralmente disponível o suporte a managed virtual network para avaliações (evaluations). Isso significa que, a partir de agora, times de engenharia podem executar jobs de cloud evaluation contra modelos e agents que estejam protegidos por private endpoints, sem precisar expor tráfego à internet pública. A VNet gerenciada pelo Foundry cuida automaticamente da conectividade de saída.
TL;DR: O recurso elimina um dos principais desafios de segurança em pipelines de IA/ML — a necessidade de abrir exceções de firewall ou usar conectividade pública para rodar testes, validações e avaliações de desempenho contra modelos hospedados internamente. Para empresas brasileiras que operam em setores regulados (financeiro, saúde, varejo com LGPD), isso representa um avanço significativo em direção a ambientes zero-trust e compliance-ready.
O que a disponibilidade geral da rede virtual gerenciada significa para avaliações no Microsoft Foundry?
Até então, para rodar jobs de avaliação contra modelos ou agents atrás de private endpoints, era necessário configurar manualmente conectividade — seja via peering, VPN ou Azure Bastion. Esse processo adicionava complexidade operacional e aumentava a superfície de ataque. Com a VNet gerenciada, o Foundry assume a responsabilidade de criar e gerenciar uma rede virtual dedicada para cada evaluation job, garantindo que todo o tráfego de saída (por exemplo, para acessar serviços como Azure OpenAI, Azure Cognitive Search ou bancos de dados) permaneça dentro da rede privada.
Do ponto de vista prático, o engenheiro de ML ou MLOps simplesmente ativa a opção managed virtual network ao configurar o evaluation job. A plataforma lida com o routing, load balancer e security groups automaticamente. O resultado: menos tempo gasto com configuração de rede e mais tempo focado na qualidade do modelo.
Como isso impacta empresas brasileiras que usam IA e modelos proprietários?
No Brasil, onde a adoção de IA generativa e modelos proprietários cresce rapidamente, a segurança dos dados durante o ciclo de vida de ML é uma preocupação central. Muitas empresas ainda hesitam em mover workloads de inferência para a nuvem por medo de exposição acidental. A VNet gerenciada elimina esse bloqueio: os dados jamais saem da rede privada, mesmo durante as avaliações.
Além disso, o recurso facilita a implementação de shift-left de segurança em pipelines de ML. Times de SecOps podem estabelecer políticas que exijam que todo evaluation job use private endpoints, sem depender de configurações manuais que podem ser esquecidas ou mal documentadas.
Outro ponto relevante é a latência. Em cenários híbridos onde o modelo está on-premises ou em outra região via ExpressRoute, manter o tráfego dentro de uma VNet gerenciada reduz os saltos de rede e melhora o throughput das avaliações — algo crítico para pipelines de CI/CD que executam deployment e rollback frequentes.
Quais são os requisitos técnicos e limitações?
Para usar a VNet gerenciada, os modelos e agents alvo precisam estar configurados com private endpoints — ou seja, não podem estar expostos publicamente. Além disso, o recurso gerencia apenas a conectividade de saída dos evaluation jobs; a conectividade de entrada (acesso ao job pela equipe) pode exigir configurações complementares (como Azure Bastion ou jump box).
Outro ponto de atenção: a VNet gerenciada é específica para evaluation jobs. Workloads de training ou inference contínuos ainda podem precisar de configurações de rede distintas. A Microsoft recomenda revisar a documentação de Azure Private Link e network security para cenários híbridos.
Pontos de atenção para adoção em ambientes regulados
Empresas brasileiras sujeitas à LGPD, BACEN ou ANS devem considerar que, embora a VNet gerenciada resolva a exposição de dados em trânsito, a governança sobre os logs de acesso e audit trails ainda precisa ser configurada externamente. O Foundry não fornece network flow logs automáticos para a VNet gerenciada — é necessário habilitar Azure Network Watcher ou NSG flow logs na VNet associada, se houver.
Além disso, em ambientes multi-cloud ou on-premises, o uso de private endpoints requer DNS adequado (resolução de nomes privados). A VNet gerenciada usa o DNS padrão do Azure, mas se sua empresa utiliza Azure DNS Private Resolver ou servidores customizados, um alinhamento com o time de redes é necessário.
Perguntas Frequentes
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O que exatamente é a rede virtual gerenciada para avaliações no Microsoft Foundry?
É um recurso que permite que jobs de avaliação (como testes de desempenho ou validação de modelos) sejam executados em uma VNet gerenciada pelo Foundry, com conectividade de saída para endpoints privados. Isso elimina a necessidade de configurar manualmente regras de firewall ou VPN, garantindo que o tráfego nunca passe pela internet pública. -
Esse recurso já está disponível nas regiões do Azure no Brasil?
A disponibilidade segue o rollout geral do Microsoft Foundry. Como o Azure tem datacenters no Brasil (regiões South America East e South), é provável que o recurso esteja ativo nessas regiões, mas recomenda-se verificar no portal do Azure ou na documentação oficial para confirmação, já que algumas features GA podem ter rollout regional escalonado. -
Quais são os principais benefícios para empresas brasileiras que precisam de compliance com a LGPD?
Com a VNet gerenciada, os dados de avaliação trafegam exclusivamente dentro da rede virtual e por private endpoints, sem exposição externa. Isso facilita a demonstração de controle de acesso e rastreabilidade em auditorias, ajudando a atender requisitos da LGPD quanto à segurança e ao princípio da minimização de exposição de dados pessoais. -
Preciso ter experiência em redes Azure para usar esse recurso?
Não. A proposta do Foundry é abstrair a complexidade de rede: a plataforma gerencia automaticamente a VNet para os jobs de avaliação. Contudo, é necessário que os modelos e agents já estejam configurados com private endpoints. Para engenheiros que já usam Azure ML ou Foundry, a configuração adicional é mínima — basicamente ativar a opção 'managed virtual network' ao criar o evaluation job. -
Esse recurso tem custo adicional?
O uso da rede virtual gerenciada em si não tem custo extra além dos recursos de computação e armazenamento consumidos pelos jobs de avaliação e pelos private endpoints. No entanto, tráfego de saída da VNet para serviços externos pode gerar custos de egress. É recomendável revisar a calculadora de custos do Azure para cenários específicos.
Artigo originalmente publicado em Azure Updates - Latest from Azure Charts.
