TL;DR: Nem toda workload de IA pode rodar na nuvem. Com Foundry Local no Azure Local, a Microsoft oferece o mesmo catálogo de modelos e experiência de desenvolvimento do Azure, mas em infraestrutura própria — com suporte a operação desconectada, agentes locais, GitHub Enterprise Local e aceleração NVIDIA. Para empresas brasileiras com requisitos de residência de dados, latência ou conformidade, isso significa poder construir, implantar e governar IA dentro do perímetro controlado, sem abrir mão de produtividade ou segurança.
Nem toda workload de IA pode rodar na nuvem. Para muitos clientes, os dados precisam permanecer dentro de limites definidos, a conectividade pode ser limitada ou inexistente, e latência, governança e auditabilidade são requisitos inegociáveis. A Microsoft apresenta uma resposta prática: o Foundry Local no Azure Local.
Com essa combinação, você usa o mesmo catálogo de modelos, os mesmos workflows de desenvolvimento e as mesmas capacidades de governança que já conhece no Azure, mas executando a IA inteiramente dentro do seu ambiente, onde seus dados residem.
- Foundry Local fornece o catálogo de modelos e a experiência do desenvolvedor.
- Azure Local fornece a infraestrutura gerenciada pelo cliente.
- Azure Arc fornece policy, governança e lifecycle management unificados entre cloud e ambiente local.
Isso dá aos desenvolvedores uma forma consistente de construir, implantar e operar IA. Os mesmos comandos az, o mesmo catálogo de modelos, as mesmas políticas Arc, tudo rodando em hardware que você controla.
Como a Microsoft está expandindo o Foundry Local no Azure Local?
A oferta de modelos do Foundry Local no Azure Local está sendo expandida com suporte a deployments multi-node e novos agentes e ferramentas que rodam localmente, em preview.
- Implante e rode modelos de IA localmente. Execute modelos com Foundry Local em ambientes gerenciados pelo cliente no Azure Local, em cenários soberanos, privados e edge, incluindo operação totalmente desconectada.
- Escolha entre um catálogo de modelos flexível e de alta performance. Acesse modelos proprietários e da comunidade via Foundry Local, agora expandido com modelos otimizados para vLLM, além das ofertas baseadas em ONNX. Você explora e implanta pela mesma experiência de catálogo e API, e opera localmente no Azure Local.
- Construa para realidades de produção. Traga governança, identidade e auditabilidade para suas aplicações, mantendo a execução dentro do seu perímetro controlado.
Veja as novidades completas no blog Tech Community.
De inteligência à ação: agentes e ferramentas dentro do perímetro corporativo
A maioria dos casos de uso de IA em produção precisa de duas coisas: respostas fundamentadas e a capacidade de agir sobre elas — sem enviar dados para fora do ambiente. Veja como a Microsoft está viabilizando isso localmente.
- Preview: Agentic retrieval com Foundry Local — Fundamente agentes em dados corporativos usando RAG (retrieval-augmented generation) em serviços locais do Microsoft 365, incluindo Exchange e SharePoint. Leia o blog Tech Community.
- Preview: Agentes e ferramentas com Foundry Local — Construa sistemas de IA que raciocinam, recuperam informações e executam ações dentro de ambientes controlados pelo cliente. Saiba mais.
- Preview: Templates de aceleração para desenvolvedores — Acelere o desenvolvimento de aplicações de IA locais com novos Foundry solution templates, incluindo experiências de chat local e agentes de vídeo, alimentados pelo Azure AI Video Indexer. Leia no Tech Community.
GitHub Enterprise Local: agora disponível em public preview
IA soberana não é só sobre onde os sistemas rodam, mas também sobre como são construídos e protegidos. Com o GitHub Enterprise Local no Azure Local, você pode trazer todo o ciclo de desenvolvimento de software on-premises:
- Source control e repositórios
- Pipelines de CI/CD
- Workflows de segurança e DevSecOps
O GitHub Enterprise Local é implantado inteiramente em infraestrutura própria do cliente, então as equipes têm as ferramentas de desenvolvimento que esperam, sem comprometer a residência de dados ou o controle operacional. Isso estende as práticas modernas de DevSecOps para ambientes soberanos e se combina naturalmente com os workflows de desenvolvimento de IA descritos acima: construa, proteja e entregue suas aplicações de IA dentro do mesmo perímetro onde elas rodam.
Acelerando IA de alta performance na edge com NVIDIA
A Microsoft está expandindo a colaboração com a NVIDIA para entregar capacidades de IA de alta performance diretamente na edge. No evento Build, estão sendo anunciados:
- Azure Local e Foundry Local em GPUs NVIDIA, incluindo NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition, com suporte expandido de GPU em breve.
- Integração com modelos Nemotron, otimizados para performance empresarial.
- Uma base escalável para workloads intensivas em dados e baixa latência.
Essa parceria garante que organizações possam executar workloads avançadas de IA onde os dados são gerados — sem dependência de infraestrutura de nuvem centralizada.
Opções de hardware: configurações AI factory já disponíveis no catálogo
Junto com os parceiros de hardware, a Microsoft está trazendo soluções integradas para clientes que constroem IA em ambientes soberanos. O catálogo de hardware Azure Local agora inclui configurações AI factory de parceiros OEM, incluindo sistemas NVIDIA-certificados 8xH100, com opções da DataON, Dell, HPE e Lenovo. Essas configurações são dimensionadas para a performance que model serving e workloads agentic exigem em infraestrutura gerenciada pelo cliente.
“Together with Microsoft, we are advancing sovereign AI by bringing the open NVIDIA Nemotron model family to Microsoft Foundry Local on Azure Local. This collaboration gives organizations a production-ready AI platform that enables them to deploy AI where their data resides while maintaining the governance, control, and performance needed to scale AI across the enterprise.” — Kari Briski, VP Generative AI Software Products, NVIDIA
”Sovereign AI is becoming increasingly important for governments, regulated industries, and enterprises that want to use AI while maintaining control of their data, location, and operations. Lenovo’s ThinkAgile MX Series delivers trusted, enterprise-grade infrastructure with global deployment expertise to help customers run AI wherever their data resides. Co-engineered with Foundry Local and Azure Local, this solution provides an optimized platform to deploy, run, and scale AI locally with greater simplicity, consistency, and control, while helping meet strict data residency, security, and compliance requirements.” — Scott Patti, VP Infrastructure Solutions Group (ISG), Lenovo
De modelos de IA a sistemas críticos de missão: o que isso desbloqueia para desenvolvedores e operadores
A IA está evoluindo de sistemas que respondem perguntas para sistemas que planejam, raciocinam e executam ações em diversas workloads. Essas capacidades movem a IA de uma suposição exclusiva de nuvem para algo que você pode implantar onde o trabalho sensível realmente acontece, com governança e controles operacionais intactos. Para os clientes, isso significa que agora é possível:
- Manter dados, identidades e trilhas de auditoria dentro do perímetro soberano.
- Executar inferência de IA e workloads agentic em modos conectado, intermitentemente conectado ou totalmente desconectado.
- Aplicar política e governança consistentes entre ambientes cloud e locais via Azure Arc.
- Usar o mesmo catálogo Foundry e a mesma experiência de desenvolvedor que você já conhece, em infraestrutura própria.
- Construir, proteger e entregar suas aplicações de IA com o GitHub Enterprise Local, mantendo source control, CI/CD e workflows DevSecOps dentro do mesmo perímetro soberano.
Recursos
- Participe do Build:
- OD837: Shipping physical AI to the edge with Azure Local and Foundry Local (https://github.com/microsoft/build26-OD837)
- OD839: Foundry Local: AI solutions for industrial and sovereign needs (https://github.com/microsoft/build26-OD839)
- LTG425: Expanding horizons: Foundry Local for devices and on-prem (https://build.microsoft.com/en-US/sessions/LTG425)
- Solicite participação no preview do Foundry Local no Azure Local
- Hands-on walkthrough: seu primeiro deployment de modelo no Foundry Local em 10 minutos
- Leia os blogs do Tech Community:
- Descubra o Microsoft Sovereign Cloud
- Explore a documentação:
Perguntas Frequentes
-
O Foundry Local funciona em cenários totalmente desconectados da internet?
Sim. O Foundry Local no Azure Local suporta operação fully disconnected, permitindo execução de inferência e workloads agentic em ambientes sem conectividade, mantendo governança e auditoria via Azure Arc quando a conexão é restabelecida. -
Quais modelos de IA estão disponíveis no catálogo do Foundry Local?
O catálogo inclui modelos proprietários e da comunidade, agora expandido com modelos otimizados via vLLM e ONNX. É possível explorar e implantar pela mesma API do Foundry que você usa no Azure. -
O GitHub Enterprise Local já está em produção ou ainda em preview?
Está disponível em public preview. Ele permite trazer todo o ciclo de desenvolvimento (source control, CI/CD, DevSecOps) para o ambiente on-premises, dentro da mesma fronteira soberana. -
Que hardware é necessário para rodar o Foundry Local no Azure Local?
O hardware catalog da Azure Local já inclui configurações AI factory de parceiros como DataON, Dell, HPE e Lenovo, com sistemas NVIDIA-certificados 8xH100. Também há suporte às GPUs NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell Server Edition.
Artigo originalmente publicado por insagiv em Azure Updates - Latest from Azure Charts.
