3 de junho de 2026•7 min de leitura

Analise seus Business Events no Eventhouse e em Real-Time Dashboards (Preview)

TL;DR: Com o preview da integração nativa entre Business Events e Eventhouse no Microsoft Fabric, cada evento de negócio (falha de pagamento, parada de equipamento, etc.) é automaticamente armazenado em tabelas KQL, disponível para consultas históricas e dashboards em tempo real. Isso elimina a necessidade de pipelines adicionais e acelera a inteligência operacional. Para empresas brasileiras, significa menos dependência de ETLs manuais e mais capacidade de reagir a eventos críticos em segundos.

Se você ainda não viu, vale conferir o artigo de Arun Ulag, “Microsoft Build 2026: Building Agentic Apps with Microsoft Fabric and Microsoft Databases”, que traz uma visão completa dos anúncios da Build 2026 para Fabric e bancos de dados.

Business Events permite que organizações capturem e ajam sobre sinais de negócio em tempo real. Eles representam ocorrências críticas ou mudanças de estado que importam para o negócio, como uma falha de pagamento, um atraso na entrega ou um equipamento offline. Agora, você pode analisar seus Business Events no Eventhouse e em Real-Time Dashboards (Preview). Com o Eventhouse habilitado por padrão, seus eventos são automaticamente armazenados e prontos para consulta com KQL, permitindo análises históricas em todos os sinais de negócio, monitoramento de operações em near real-time e a criação de dashboards ao vivo.

Veja em ação
Assista como os Business Events fluem automaticamente para o Eventhouse para análise KQL e alimentam um dashboard ao vivo, da publicação ao gráfico em segundos.

A oportunidade: Transformar sinais de negócio em inteligência duradoura

As organizações geram continuamente sinais de negócio críticos — como falhas de sistema, atrasos em pagamentos e perda de clientes. Com Business Events no Fabric, esses momentos podem ser capturados como eventos estruturados e governados, publicados a partir de ferramentas como Notebooks, User Data Functions, Eventstreams e Activator. Mas capturar sinais é só o começo. O valor real está em retê-los, torná-los consultáveis e disponíveis para análise.

As oportunidades são mais evidentes nas seguintes áreas:

Transformar sinais em inteligência histórica: quando os eventos são retidos desde a primeira publicação, as equipes podem consultar padrões ao longo do tempo, identificar tendências e responder a perguntas como “com que frequência essa condição ocorreu no último trimestre?”.
Habilitar visibilidade operacional em tempo real: com eventos disponíveis em near real-time, as equipes podem construir dashboards para monitorar KPIs, acompanhar a saúde do sistema e observar a atividade do negócio conforme ela acontece, tudo alimentado por consultas KQL ao vivo.
Criar uma camada analítica unificada: quando eventos de diferentes equipes e ferramentas chegam ao mesmo store consultável, fica fácil correlacionar sinais, fazer join entre tipos de evento e construir um quadro operacional completo.
Alimentar IA e ML com dados reais: um registro persistente e estruturado de sinais de negócio dá aos times de data science a base para detectar anomalias, prever resultados e construir modelos fundamentados em padrões operacionais reais.

A solução: Analisar Business Events no Eventhouse e em Real-Time Dashboards

Com este lançamento, o Eventhouse se integra diretamente aos Business Events como seu store analítico padrão no Microsoft Fabric. Quando você cria um business event no Real-Time Hub, o Eventhouse é habilitado por padrão. Cada business event é mapeado para uma tabela KQL dedicada no banco de dados do Eventhouse, e cada evento publicado é automaticamente ingerido e retido.

Isso significa que seus business events estão imediatamente disponíveis para análises em tempo real, consultas históricas e correlação entre eventos, tudo via KQL. Você também pode conectar um dashboard diretamente à sua tabela do Eventhouse para visualizar padrões, monitorar KPIs ao vivo e compartilhar visões operacionais em toda a organização, sem pipelines ou configuração adicional.

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Cenário exemplo: Monitoramento de parada de equipamentos na manufatura

Uma empresa de manufatura monitora o uptime de equipamentos em várias fábricas, cada uma usando ferramentas diferentes para detectar paradas: Activator observando um dashboard do Power BI, um Notebook varrendo dados de sensores e Eventstreams processando telemetria. A empresa definiu um único evento ExtendedDowntime no Real-Time Hub, e as três fábricas publicam o mesmo evento, cada uma vinculada à mesma definição.

Como o Eventhouse está habilitado por padrão, cada evento ExtendedDowntime é automaticamente armazenado em uma tabela KQL dedicada. A equipe de operações pode agora consultar padrões de parada em todas as fábricas, identificar quais máquinas falham com mais frequência e detectar correlações entre paradas e outros sinais operacionais. Eles também constroem um dashboard conectado à tabela do Eventhouse, dando aos gerentes de planta uma visão ao vivo de eventos ativos, tendências por fábrica e scores de confiabilidade das máquinas, tudo atualizando em near real-time. Esses dados também alimentam um modelo de ML que prevê quais máquinas provavelmente precisarão de manutenção, ajudando a empresa a passar de reparos reativos para agendamento proativo.

Primeiros passos

Crie um business event: Navegue até a página Business Events no Real-Time Hub e defina seu evento. O Eventhouse é habilitado por padrão durante a criação.
Publique seus business events: Comece a publicar eventos de qualquer fonte suportada: Activator, Notebooks, User Data Functions ou Eventstreams.
Consulte seus eventos: Abra seu banco de dados KQL do Eventhouse para encontrar a tabela do seu business event e comece a explorar com KQL.
Construa dashboards: Conecte um Real-Time Dashboard à sua tabela do Eventhouse para monitoramento operacional ao vivo.
Configure o Activator como consumidor: Adicione respostas automatizadas centralizadas junto com suas análises.

Próximos passos

Pronto para começar a analisar cada sinal de negócio que sua organização gera? Visite a documentação de Business Events para aprender mais, e explore as outras capacidades de Business Events agora em preview:

O que há de novo em Business Events
Publicando Business Events a partir do Activator
Fabric Eventstream agora pode publicar Business Events

Adoraríamos ouvir sua opinião. Compartilhe sugestões no Fabric Ideas para Real-Time Hub e participe da conversa na Comunidade Fabric.

Perguntas Frequentes

O que muda para quem já usa Business Events sem Eventhouse?
Antes, os eventos eram capturados mas não persistiam automaticamente em um store analítico. Agora, com o Eventhouse habilitado por padrão, cada evento é armazenado em uma tabela KQL dedicada, permitindo consultas históricas e dashboards sem configuração extra.
Preciso configurar pipelines de dados para usar o Eventhouse com Business Events?
Não. A integração é automática: ao criar um Business Event no Real-Time Hub, o Eventhouse é habilitado por padrão e os eventos são ingeridos diretamente. Você pode consultar com KQL e criar dashboards em tempo real sem escrever uma linha de pipeline.
Esse recurso funciona com fontes como Activator, Notebooks e Eventstreams?
Sim. Você pode publicar eventos de qualquer uma dessas fontes e todos serão armazenados no mesmo Eventhouse, permitindo correlação entre diferentes sinais de negócio em um único local.
Como isso ajuda empresas brasileiras com custos operacionais?
Elimina a necessidade de construir e manter pipelines de dados para persistência de eventos, reduzindo tempo de engenharia e custos de infraestrutura. Além disso, os dashboards em tempo real permitem detectar anomalias mais rápido, evitando perdas financeiras.