Exibindo artigos com tag: #DataEngineering
A curadoria de dados ainda é o principal gargalo para projetos de AI e analytics. Analisamos como os novos aceleradores do Google Data Cloud visam automatizar esse processo para empresas que buscam eficiência operacional.
Exploramos como a arquitetura de IA, TPU e Vertex AI garantem baixa latência e precisão em cenários críticos, e como aplicar essa lógica de escalabilidade aos desafios da sua empresa.
Agentes autônomos falham quando o foco é apenas o modelo. Entenda por que a engenharia de contexto é o diferencial para garantir a precisão de dados necessária para fluxos corporativos críticos.
Analisamos como a integração direta entre SAP e Microsoft Fabric, utilizando camadas de IA, transforma dados transacionais em insights acionáveis sem a complexidade de pipelines de ETL.
Analisamos como a nova integração entre o Google Cloud e o protocolo Apache Iceberg impacta arquiteturas de lakehouse, permitindo mais flexibilidade sem abrir mão da governança.
A AWS introduziu o S3 Files, permitindo montar buckets S3 como sistemas de arquivos via NFS. Analisamos o impacto dessa mudança para arquiteturas de dados, IA e pipelines de ML no Brasil.
Analisamos como a arquitetura de dados e o uso de padrões agentic no Azure Cosmos DB transformam fluxos pesados de documentos em sistemas escaláveis e eficientes.
A migração da Rightmove para a nuvem não foi apenas uma troca de infraestrutura, mas uma reestruturação estratégica que unificou dados, IA e analytics para elevar a eficiência operacional.
