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A chegada do Gemma 4 ao ecossistema Google Cloud marca um salto em modelos open-weight com foco comercial. Analisamos como a flexibilidade entre Vertex AI, GKE e Cloud Run impacta a estratégia de custos e soberania de dados para empresas nacionais.
Preparamos um guia analítico sobre as principais trilhas de infraestrutura e GKE do Google Cloud Next '26, focando no que realmente impacta a operação e a estratégia das empresas brasileiras.
Aprenda a otimizar o uso da sua infraestrutura de IA no Kubernetes, eliminando silos e reduzindo custos operacionais ao unificar fluxos de inferência com o GKE Inference Gateway.
A era da Agentic AI exige que bancos de dados deixem de ser apenas repositórios passivos para se tornarem motores de contexto e raciocínio, eliminando silos operacionais.
A consolidação de modelos de dados no Google Spanner promete reduzir a complexidade operacional. Analisamos como a transição do polyglot persistence para um banco de dados unificado impacta a eficiência e a arquitetura de sistemas de alta escala.
Como o ID.me estruturou sua base de dados no Google Cloud para suportar 160 milhões de usuários com alta disponibilidade e latência mínima.
Analise como a infraestrutura de Model Context Protocol (MCP) gerenciada pelo Google eleva a maturidade de agentes de IA, garantindo segurança, escalabilidade e observabilidade para ambientes corporativos.
Analisamos como a Vail Resorts utilizou arquitetura de agentes e modelos generativos para reduzir a carga operacional e personalizar o atendimento em larga escala.
