Exibindo artigos com tag: #AI
Com o lançamento dos hosted agents no Foundry Agent Service, a Microsoft busca sanar o dilema entre escalabilidade e isolamento de estado. Entenda como essa mudança impacta arquiteturas de agentes em nível corporativo.
A recente edição do GitLab AI Hackathon demonstra uma mudança de paradigma: o foco saiu dos chatbots generativos para agentes autônomos capazes de orquestrar fluxos de trabalho complexos.
A Microsoft expandiu as capacidades do Azure DevOps MCP Server em abril. Analisamos o que essas mudanças representam para a automação de fluxos e integração com LLMs.
A adoção do Model Context Protocol (MCP) no Microsoft Fabric marca uma mudança arquitetural na forma como agentes de IA interagem com infraestruturas de dados e pipelines, reduzindo drasticamente a complexidade de integração.
A integração entre Oracle AI Database e Azure promete reduzir a latência de dados para modelos de IA. Analisamos como essa estratégia multicloud impacta a eficiência operacional e o desenvolvimento de soluções robustas.
A Grafana Labs lançou o o11y-bench, um framework open source desenvolvido para avaliar a eficácia e confiabilidade de agentes de IA em tarefas reais de monitoramento e incidentes.
A nova funcionalidade de AI Observability do Grafana Cloud permite monitorar comportamentos de agentes, custos e qualidade de respostas como sinais de telemetria de primeira classe.
Entenda a evolução do Grafana Assistant com suporte a ambientes self-managed, novas capacidades de automação e integração via gcx CLI.
