Exibindo artigos com tag: #BigQuery
A curadoria de dados ainda é o principal gargalo para projetos de AI e analytics. Analisamos como os novos aceleradores do Google Data Cloud visam automatizar esse processo para empresas que buscam eficiência operacional.
A transição de protótipos de IA para agentes prontos para produção exige testes rigorosos. O framework Prism oferece uma abordagem estruturada para validar accuracy e performance.
A Google reposiciona o Data Studio como o hub central para ativos do Google Data Cloud. Analisamos o que essa mudança significa para empresas brasileiras que buscam equilibrar agilidade e governança.
Analisamos como a nova integração entre o Google Cloud e o protocolo Apache Iceberg impacta arquiteturas de lakehouse, permitindo mais flexibilidade sem abrir mão da governança.
A migração da Rightmove para a nuvem não foi apenas uma troca de infraestrutura, mas uma reestruturação estratégica que unificou dados, IA e analytics para elevar a eficiência operacional.
Análise sobre como a RVU utiliza o Dataproc para processar grandes volumes de dados e acelerar o desenvolvimento de modelos de ML, transformando a experiência do cliente.
Entenda como a nova funcionalidade de self-service do Looker busca resolver o dilema entre a agilidade das planilhas e a segurança das plataformas de BI corporativas.
Uma análise de como a Honeylove consolidou dados fragmentados em uma arquitetura de alta performance, utilizando BigQuery, modelos de ML e Gemini para automação e insights estratégicos.
