Exibindo artigos com tag: #IA
A recente mudança no GitHub Copilot sobre o uso de dados para treinamento de modelos acende um alerta crítico para empresas brasileiras em setores regulados. Analisamos os riscos de compliance e a importância de uma estratégia de AI Governance.
A integração do Claude Opus ao Azure Databricks via AI Model Serving abre caminhos para workflows de IA mais complexos e agentic reasoning em ambientes corporativos.
Aprenda a implementar rate limiting baseado em tokens para cada aplicação no Azure Kubernetes Service (AKS), garantindo previsibilidade financeira e governança sem atrito operacional.
A popularização de modelos de IA transformou a descoberta de bugs em um desafio de escala. Analisamos como esse cenário afeta a segurança e o ciclo de vida de desenvolvimento de software.
A capacidade da IA em acelerar a descoberta e exploração de vulnerabilidades exige uma mudança de paradigma: da gestão manual para a automação estratégica e resiliência contínua.
A Microsoft expandiu as capacidades de Reinforcement Fine-Tuning no Azure, introduzindo treinamento global para o modelo o4-mini e novos model graders. Entenda como isso impacta o custo e a qualidade de implantações de IA em escala.
A arquitetura de rede tradicional é o elo mais fraco na adoção de IA em escala. Analisamos por que o networking precisa deixar de ser um 'duto passivo' para se tornar parte integrante do tecido de execução de IA.
O novo Gemini 3.1 Flash TTS eleva o patamar de personalização em aplicações de voz, trazendo controle granular via tags para cenários corporativos complexos.
