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Analisamos a evolução da estratégia de Lakehouse do Google Cloud, focada em Apache Iceberg, interoperabilidade cross-cloud e o suporte necessário para agentes autônomos de IA.
A ascensão da IA agentica impõe limites à infraestrutura legada. Analisamos como a nova arquitetura do Google Cloud busca suportar operações autônomas em alta velocidade e escala.
Analisamos as novas capacidades de armazenamento do Google Cloud anunciadas no Next '26 e o impacto real na performance de workloads de IA e na eficiência operacional das empresas.
Analisamos a inauguração do data center MB3 em Mumbai sob a ótica da infraestrutura necessária para suportar workloads de IA de alta performance e densidade.
Uma análise de como a integração entre o GitLab Duo Agent Platform e o Amazon Bedrock permite escalar o desenvolvimento com IA mantendo governança, segurança e eficiência de custos em nuvem.
A AWS expande capacidades em IA generativa e conectividade multi-cloud. Analisamos os impactos dessas atualizações para a eficiência e arquitetura de empresas brasileiras.
Agentes de IA que operam de forma autônoma exigem mais do que apenas poder de processamento; eles demandam uma arquitetura de infraestrutura focada em conectividade e baixa latência.
A inteligência artificial está acelerando a descoberta de vulnerabilidades em ritmo superior à nossa capacidade de resposta. Veja como ajustar seus pipelines para fechar o gap de segurança.
