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A inferência de LLMs não é apenas um desafio de infraestrutura; é um problema de alocação estratégica de capital. Descubra como equilibrar custo, latência e performance em produção.
Entenda como desenhar uma infraestrutura segura e escalável para aplicações de RAG, garantindo que o tráfego de dados sensíveis nunca trafegue pela internet pública.
O Google Cloud lança o Unified Maintenance em General Availability (GA), consolidando o controle de atualizações planejadas em um dashboard único para maior eficiência operacional.
A inferência de LLMs em produção não é apenas um desafio de infraestrutura de TI, mas uma decisão estratégica de alocação de recursos financeiros. Entenda como equilibrar accuracy, latency e custo no seu stack de IA.
A evolução das redes de telecomunicações para sistemas self-healing de Nível 4 e 5, utilizando agentes de IA e Digital Twins no Google Cloud.
A liberação da API para execução de Power Query no Microsoft Fabric eleva a linguagem M a um motor de computação programável. Analisamos os impactos na automação de pipelines e os cuidados operacionais necessários.
Nesta edição, analisamos novos limites de serviço, a integração com SAP via agentes de IA e estratégias práticas para otimizar custos em ambientes de desenvolvimento no Azure.
A Azure disponibilizou as instâncias DCesv6 e ECesv6, integrando processadores Intel de 5ª Geração para elevar a segurança de dados em execução na nuvem.
