O artigo abaixo analisa a recente atualização dos princípios de cultura e operação da Grafana Labs. Mais do que valores corporativos, Matt Toback, VP de Cultura, detalha o que ele chama de "sistema operacional" da empresa — as diretrizes que moldam desde o desenvolvimento de software até as decisões estratégicas de cloud e escalabilidade.
No mercado de tecnologia, é comum que valores corporativos se tornem frases vazias em paredes de escritórios. No entanto, para empresas que sustentam ecossistemas críticos de observability como o Grafana, a cultura precisa ser prática e voltada para a execução. Recentemente, a Grafana Labs atualizou o que chama de seu "sistema operacional": os seus Guiding Principles.
Do Aspiracional ao Operacional
Em 2020, os valores originais da Grafana Labs eram aspiracionais — uma visão do que a empresa queria ser enquanto crescia como uma organização fully remote. Mas o crescimento acelerado revelou gaps. Como bem pontuou o CEO Raj Dutt, valores corporativos frequentemente terminam em obviedades que não ajudam na tomada de decisão.
O objetivo desta atualização não foi apenas mudar as palavras, mas formalizar o modo como os times já operavam na prática. Para times de engenharia no Brasil, essa movimentação serve como um benchmark valioso: como escalar uma operação distribuída sem perder a agilidade e a integridade técnica?
Os 10 Princípios Norteadores (Guiding Principles)
Estes dez princípios definem o código de conduta e decisão da organização:
- Long-term greedy: Priorizar valor duradouro em vez de ganhos imediatos. Em termos de infraestrutura, isso significa investir em uma base sólida hoje (como refatoração de arquitetura ou FinOps) para evitar dívida técnica e custos descontrolados no futuro.
- Souls intact: Operar com integridade e respeito mútuo no longo prazo.
- Do (and say) the hard things: Não evitar conversas difíceis ou mudanças necessárias na stack tecnológica ou no deployment, pois o custo da omissão é sempre mais alto.
- Ship constantly: A velocidade como diferencial competitivo. Foco em release antecipado, iteração rápida e feedback real sobre a perfeição teórica.
- We are all in customer success: Títulos não importam. Da engenharia ao financeiro, o foco é o sucesso do cliente final.
- Seek diverse perspectives: Aproveitar a distribuição global em quase 50 países para quebrar silos e tomar decisões mais robustas.
- Roll up your sleeves: Uma estrutura organizacional flat, onde líderes se mantêm conectados aos detalhes técnicos.
- Help each other thrive: Colaboração mútua mesmo sob pressão operacional.
- Default to transparency: O compartilhamento de informações como padrão para acelerar resultados e construir confiança.
- Make the work matter: Evitar o "trabalho por trabalho". Priorizar o que resolve problemas reais de engenharia e negócio.
Identificando os Inimigos Mortais
Uma parte analítica crucial desse novo posicionamento é a definição do que a empresa não quer ser. A Grafana Labs listou como seus "inimigos mortais" comportamentos que asfixiam a inovação: burocracia, estagnação, mediocridade, busywork (trabalho improdutivo) e a resistência passiva.
Para gestores brasileiros, o ponto mais enfático aqui é a política de "no assholes": não importa quão alta seja a performance técnica de um indivíduo, se ele comprometer o ambiente, ele não tem lugar na organização. Em um setor onde o turnover é alto e o conhecimento técnico é disputado, preservar a saúde da cultura é uma estratégia de retenção e eficiência.
O Impacto Prático para o Mercado Brasileiro
Ao observar empresas como a Grafana Labs tornarem públicos seus princípios operacionais, fica claro que a maturidade em cloud e observability não depende apenas de ferramentas, mas de como o time interage com o código e com os clientes.
Seja optando por abrir o código de uma funcionalidade para ganhar confiança a longo prazo (long-term greedy) ou sendo transparente sobre incidentes e SLAs (default to transparency), esses princípios são ferramentas de governança para empresas que dependem de tecnologia para escalar.
Para quem consome Grafana Labs ou planeja integrar suas soluções de observability, entender esse "sistema operacional" é entender o que esperar das atualizações de produto e do suporte: iterações rápidas, foco em problemas reais e uma mentalidade profundamente orientada ao sucesso operacional.
Artigo originalmente publicado por Matt Toback em Grafana Labs blog on Grafana Labs.
