O Google Cloud Next '26 trouxe uma mudança claríssima de tom: saímos do campo das promessas sobre Inteligência Artificial para o desafio operacional do "Day 2". Com 89% da grade de sessões focada em IA, o foco agora é arquitetura, governança e a manutenção de sistemas agenticos complexos.
Para times de engenharia e lideranças de TI no Brasil, a transição entre o anúncio de um novo recurso e a sua implementação em produção é onde reside o verdadeiro valor — e o maior risco. Não basta utilizar novos modelos de fundação; é preciso construir pipelines, garantir escalabilidade e manter a postura de segurança (SecOps) em ambientes que se tornam cada vez mais automatizados e dinâmicos.
O Google disponibilizou mais de 55 novos codelabs desenhados para pontuar essa transição. Abaixo, filtramos os pontos críticos que, na visão da Nuvem Online, são essenciais para quem busca maturidade operacional em nuvem:
Codelabs Essenciais: Da Teoria à Prática
1— Build Rich Agent Experiences (ADK + A2UI) | Codelab
Foco: UX intuitiva para sistemas agenticos.
2— Building a Multi-Agent System | Codelab
Foco: Arquitetura, orquestração e cooperação entre múltiplos agentes para objetivos comuns.
3— Beyond the Simple SELECT: AlloyDB NL2SQL | Codelab
Foco: Democratização de dados via vector search e processamento de linguagem natural.
4— Beat Fraud with an AI Shield (Spanner & BigQuery Graph) | Codelab
Foco: Real-time reasoning e prevenção de fraude baseada em análise relacional de dados.
5— Building Secure Agents: Protecting Access and Data | Codelab
Foco: Segurança crítica. O uso de Model Armor e IAM é o ponto que separa um projeto de laboratório de uma solução empresarial segura.
6— Ground Agents with Google Maps Platform | Codelab
Foco: Logística e operações de campo baseadas em dados geoespaciais em tempo real.
7— Deploy and Scale Agents on Agent Engine | Codelab
Foco: Escalabilidade. Deploy de agentes como containerized microservices.
8— The Ultimate Guide to Cloud Run: From Zero to Production | Codelab
Foco: Time-to-market. Otimização de fluxos de deploy em ambientes serverless com auto-scaling.
9— Developer Keynote: Building Agents with Skills | Codelab
Foco: Desenvolvimento core, utilizando ADK, prompting e MCP.
10— General Keynote: Forecasting with AI Agents | Codelab
Foco: Transformação de dados não estruturados em business intelligence.
O Caminho para a Maturidade Operacional
Estes codelabs não são apenas tutoriais; são blueprints técnicos para quem enfrenta os desafios de implementar tecnologias emergentes sem comprometer o SLA ou a segurança da infraestrutura. Seja o uso de agentes para operações logísticas ou a proteção de dados sensíveis com IAM em sistemas inteligentes, a chave é entender que a tecnologia deve ser integrada via processos robustos de CI/CD e observability.
Comece a Construir Hoje
Estes codelabs funcionam como uma ponte entre os anúncios do evento e a engenharia real. Independentemente do seu formato de participação, a exploração prática é o que garantirá que seu time tire proveito das inovações anunciadas, mitigando riscos de vendor lock-in ou má configuração de recursos críticos.
E tem muito mais!
Visite a página de Codelabs e filtre pela tag Cloud Next '26 para ter acesso ao portfólio completo com mais de 75 treinamentos práticos que suportam as tecnologias em destaque este ano.
Artigo originalmente publicado por Mandy GroverStrategic Content, Google Cloud em Cloud Blog.
