No último ano, apresentamos nosso framework de Autonomous Network Operations — um modelo estratégico para que Provedores de Serviços de Comunicação (CSPs) transcendam a automação silenciada em direção a redes self-healing e zero-touch. Hoje, estamos pivotando de redes que apenas utilizam IA para extrair insights para sistemas compostos por agentes inteligentes capazes de sentir, raciocinar e tomar decisões autônomas.
À medida que avançamos para o Mobile World Congress (MWC) Barcelona, demonstramos como essa mudança está se tornando realidade. Ao integrar a IA no coração das operações, empresas como Deutsche Telekom e Vodafone estão reduzindo a complexidade operacional e transformando a conectividade de uma commodity em um motor de criação de valor.
Inovação de produto: O motor da telco baseada em agentes
Um objetivo central do setor é atingir o Nível 4 a 5 de autonomia: uma rede que identifica, diagnostica e corrige seus próprios problemas sem intervenção humana. Para isso, a plataforma de dados subjacente deve ser tão dinâmica quanto a própria rede. Ao longo do último ano, evoluímos o Cloud Spanner Graph e o Vertex AI para lidar com a natureza dual das telcos: a necessidade de resposta em tempo real para correlação de alarmes, combinada com a detecção profunda de padrões históricos.
Hoje, estamos refinando nossa plataforma para suportar essas operações autônomas através de:
- Network Digital Twin: O gêmeo digital da rede evoluiu de um mapa estático para um grafo temporal dinâmico que representa o estado físico e lógico da rede ao vivo. Ele captura condições de performance e falhas em tempo real, permitindo que agentes consultem estados históricos — como a aparência da rede há cinco horas ou dias — para realizar um root-cause analysis instantâneo e preciso.
- Unified Graph Data Layer: Estamos quebrando os silos entre dados operacionais e analíticos. Ao utilizar o Spanner Graph para digital twins e análises de grafos federados via BigQuery, as telcos podem interoperar entre atualizações em tempo real e análises históricas profundas sem processos de ETL (Extract, Transform, Load) complexos e lentos.
- Predições em tempo real com GNN: Operadores podem agora treinar Graph Neural Networks (GNNs) em seus dados de network digital twin no Vertex AI. Eles podem usar os modelos GNN treinados, junto com a capacidade ML.PREDICT do Spanner e dados em tempo real, para mudar do monitoramento para a predição, rastreando matematicamente como uma falha pode se propagar e resolvendo-a antes que impacte os assinantes.
Atualizações de solução: Acelerando o Time-to-Value
Um dos maiores obstáculos para alcançar a autonomia de Nível 4 ou 5 são os atrasos manuais causados por sistemas legados desconectados. Estamos lançando novas ferramentas para substituir esses gargalos por um sistema unificado:
- Fundação de dados Open-source: Para acelerar a adoção, estamos liberando o código-fonte de nossa pipeline de dados telco e modelos de dados no GitHub. As CSPs podem agora implementar ontologias unificadas de padrão industrial sem mapeamento manual de schema.
- Novos Agentes de Telco: Em parceria com a FutureConnections, estamos lançando dois novos agentes de prova de valor (proof-of-value):
- Data Steward Agent: Um fluxo de trabalho baseado em agentes que automatiza a governança de dados para garantir que os digital twins permaneçam precisos.
- Autonomous Network Agents: Atualmente em teste pela One NZ, esses agentes gerenciam o voice core e redes OSS, indo além do monitoramento para a execução ativa — como o redirecionamento independente de tráfego ou o reset de configurações de rede para restaurar a qualidade da chamada no momento em que uma queda é detectada.
Momento do Ecossistema: Inovação em Ação
A verdadeira autonomia requer um ecossistema vibrante. Este ano, destacamos marcos fundamentais:
- MasOrange & NetAI: Trabalhamos com a NetAI para entregar AIOps baseados em GraphML. Juntos, lançamos um projeto piloto com a MasOrange que demonstra como modelos especializados de parceiros podem rodar no stack de IA do Google Cloud para resolver incidentes de rede com confiança para ação autônoma.
- Nokia "Network as Code": Iniciamos uma parceria com a Nokia para tornar as redes totalmente programáveis, transformando códigos técnicos complexos em agentes de IA que entendem linguagem natural. Isso permite que as telcos simplesmente solicitem à rede a execução de tarefas complexas — como priorizar recursos para serviços críticos de emergência ou saúde remota — sem a necessidade de engenharia manual.
O Futuro
A era da IA baseada em agentes (agentic AI) chegou. Ao embutir a IA no tecido da rede das operadoras, ajudamos a transformar provedores de conectividade em provedores de serviços inteligentes que continuam a encantar os clientes.
Se você estiver no MWC, visite o estande #2H40 no Hall 2 para ver estas soluções em ação, incluindo demonstrações de sistemas multi-agentes e robôs de IA física.
Artigo originalmente publicado por Dave Weissman, Principal Engineer, Google Cloud em Cloud Blog.
