27 de abril de 20264 min de leitura

Kubernetes para Times de Plataforma: Otimizando a Gestão com k0s e k0rdent

Prithvi Raj (CNCF Ambassador) & Shivani Rathod (Bacancy Technology)

Cloud Native Computing Foundation

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Em nossa análise anterior, exploramos o uso de GitOps em infraestruturas on-premises, focando no gerenciamento de múltiplos clusters baseados na distribuição k3s via k0rdent. No entanto, o ecossistema de Platform Engineering é vasto, e o desafio real não reside apenas em rodar o Kubernetes, mas em operá-lo com escala, consistência e eficiência financeira.

O problema da escalabilidade que poucos discutem

Como gerenciar dezenas ou centenas de clusters sem comprometer o orçamento e a complexidade operacional? Para empresas brasileiras que sustentam cargas de trabalho críticas em ambientes de nuvem privada, como o OpenStack, esse desafio é constante. A cada novo cluster provisionado, o overhead administrativo cresce exponencialmente. É aqui que entram os Hosted Control Planes (HCP).

Em um cenário padrão, cada cluster exige seu próprio plano de controle dedicado — consumindo, no mínimo, três nós de infraestrutura por ambiente (dev, staging, prod). Isso drena recursos muito antes da primeira aplicação ser implantada. Os Hosted Control Planes resolvem isso consolidando o API server, o etcd e os controllers em um cluster de gerenciamento centralizado, resultando em menos VMs, redução de OPEX e uma visão unificada de todo o seu ambiente.

Fluxo de gerenciamento k0s e k0rdent

A combinação de k0s (uma das distribuições Kubernetes mais leves do mercado), k0rdent e OpenStack forma uma stack robusta para equipes que buscam excelência operacional e redução de riscos.

1. Preparação do ambiente

O sucesso da implementação depende da base. Garanta que seu ambiente de gerenciamento, idealmente em um host Linux (Ubuntu 20.04/22.04), possua os recursos necessários (mínimo de 4 vCPUs e 8GB de RAM) e que as cotas no OpenStack permitam a orquestração de novas instâncias.

2. Implementação do Cluster de Gerenciamento com k0s

A escolha pelo k0s justifica-se pela sua simplicidade e footprint reduzido. A instalação via curl seguida do comando de controller permite subir sua fundação com rapidez, exportando o kubeconfig necessário para dar início à gestão de workloads.

3. Instalação e configuração do k0rdent

O k0rdent atua como o orquestrador que traduz o estado desejado (declarativo) para o seu ambiente OpenStack. A instalação via Helm é direta:

helm install kcm oci://ghcr.io/k0rdent/kcm/charts/kcm --version 1.8.0 -n kcm-system --create-namespace

4. Integração com OpenStack

A segurança da integração é fundamental. O k0rdent necessita que você exponha suas credenciais via Kubernetes Secret, utilizando o formato clouds.yaml. A correta parametrização dos recursos de rede, imagens e flavors do OpenStack evita o cenário de "falha silenciosa" durante o provisionamento dos worker nodes.

5. Provisionamento declarativo com ClusterDeployment

Este é o coração da operação. Ao definir o ClusterDeployment, você deixa de gerenciar VMs manualmente e passa a declarar o estado desejado do cluster. O k0rdent cuida do reconciliamento:

apiVersion: k0rdent.mirantis.com/v1beta1
kind: ClusterDeployment
metadata:
 name: openstack-hcp
 namespace: kcm-system
spec:
 template: openstack-hosted-cp
 credential: openstack-credential
 config:
   workersNumber: 2
   ...

O shift estratégico: de cluster-cêntrico para plataforma-cêntrica

A arquitetura de Hosted Control Planes altera o paradigma de operação. Em um modelo tradicional, cada cluster é um "silo" isolado que exige atenção exclusiva. Ao centralizar o plano de controle, o cluster de gerenciamento torna-se o "cérebro" de toda a infraestrutura.

Além de facilitar a observabilidade e a aplicação de políticas cross-cluster, esse modelo permite que times de engenharia escalem a infraestrutura sem a necessidade de escalar a carga de esforço operacional (toil). Você deixa de ser um executor de tarefas repetitivas para ser um arquiteto de sistemas que provisionam recursos de forma segura e padronizada.


Artigo originalmente publicado por Prithvi Raj (CNCF Ambassador) & Shivani Rathod (Bacancy Technology) em Cloud Native Computing Foundation.

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