AI and cloud technology estão remodelando cada canto de todas as indústrias ao redor do mundo. Na Nuvem Online, observamos que o diferencial competitivo não está mais apenas na adoção da nuvem, mas na sofisticação com que os dados e a inteligência são orquestrados. Neste resumo mensal, interpretamos os projetos mais recentes que estão redefinindo negócios e criando novas categorias de eficiência.
Nesta edição, analisamos como o Google Cloud viabilizou ferramentas de treinamento com AI para a US Ski & Snowboard; uma nova abordagem de dados para Vodafone e Fastweb; a medição de valor em developer platforms na John Lewis Partnership; o playbook de AI do Golden State Warriors; estabilidade de rede na Hackensack Meridian Health; e como a Ab Initio traz contexto para dados complexos em projetos de AI.
Maximizando performance da Team USA com AI
Quem: Google Cloud desenvolveu uma ferramenta de treinamento baseada em AI para a equipe de esqui e snowboard dos EUA antes dos Jogos Olímpicos de Inverno na Itália.
O que foi feito: Para decodificar a física de manobras complexas, o Google Cloud construiu uma plataforma de análise de vídeo pioneira. Utilizando modelos do Google DeepMind focados em spatial intelligence, a ferramenta ajuda atletas a elevar o nível técnico e a confiança através de dados precisos.
Por que é relevante: Em menos tempo do que uma subida de teleférico, os atletas recebem uma análise completa da manobra, comparativos históricos e insights sobre biomecânica. Para empresas brasileiras, o insight aqui é o Real-time Analytics: a capacidade de transformar dados não estruturados (vídeo) em decisões imediatas, reduzindo riscos de lesões e acelerando o ciclo de aprendizado.
O que aprendemos: "No passado, eu tinha que ligar para um amigo e pedir um vídeo de cinco anos atrás. Esta ferramenta muda isso — permite trazer o passado para o futuro, entendendo exatamente a posição do corpo em tempo real." – Shaun White, medalhista olímpico.
Fastweb + Vodafone: Reimaginação de Data Workflows
Quem: Após a aquisição da Vodafone Itália pela Swisscom, as operadoras precisavam unificar ecossistemas para entregar experiências personalizadas em canais móveis e banda larga.
O que foi feito: Ambas já utilizavam BigQuery, mas a fusão exigiu uma camada de governança mais robusta. Implementaram o Spanner como serviço e camada de governança, garantindo low-latency reads e escalabilidade horizontal sem overhead operacional (zero ops). O time também utiliza Gemini para documentação automática de código através de Generative AI.
Por que é relevante: O uso do Spanner Graph permitiu mapear o lineage de dados de forma fiel à operação (quais tabelas alimentam quais jobs). Para o mercado de telecom e finanças no Brasil, essa arquitetura resolve o desafio de Customer 360, permitindo que call centers e canais digitais consumam dados consistentes sem integrações customizadas complexas através de Apigee.
John Lewis: Medindo o valor real de uma Developer Platform
Quem: A John Lewis Partnership, gigante do varejo no Reino Unido, criou a John Lewis Digital Platform (JLDP) para suportar dezenas de times de produto.
O que foi feito: Indo além de métricas básicas, eles adotaram as DORA metrics e feedback qualitativo via plataforma DX. Criaram uma funcionalidade de "Technical Health" que monitora mais de 35 indicadores, como boas práticas de Kubernetes, segurança e prontidão operacional, fornecendo um status de "semáforo" para os serviços.
Por que é relevante: Em cenários de engenharia de plataforma, o risco é criar ferramentas obrigatórias que aumentam a fricção. O foco em valor permitiu à John Lewis reduzir o MTTR (Mean Time to Recovery) e economizar custos significativos. Para gestores brasileiros, a lição é: automatize a governança de infraestrutura para que os times de produto foquem na entrega.
Hackensack Meridian Health: Reduzindo riscos em migrações de rede
Quem: O maior sistema hospitalar de Nova Jersey precisava modernizar sua rede sem interromper serviços críticos.
O que foi feito: Utilizaram VPC Flow Logs e o Flow Analyzer para eliminar a "caixa preta" do tráfego híbrido. Ao capturar telemetria granular em suas conexões de Cloud Interconnect, criaram um mapa visual de dependências entre on-premises e cloud.
Por que é relevante: Em setores onde a indisponibilidade é crítica (como saúde e bancos), a visibilidade proativa permite detectar problemas em minutos, em vez de horas. O uso de logs para capacity planning e SecOps transforma a rede de um componente passivo em um ativo estratégico monitorado.
Golden State Warriors: O Back Office impulsionado por AI
Quem: A franquia da NBA utiliza dados para decisões de jogo, contratações e engajamento de fãs.
O que foi feito: Construíram um "cérebro digital" usando BigQuery e Gemini. Automatizam desde relatórios de scouting até simulações de trocas que priorizam o fit do time sobre estatísticas individuais. Na frente de negócios, usam a Discovery API para recomendações personalizadas aos fãs.
Por que é relevante: O foco aqui é o Augmented Intelligence. A IA não substitui o técnico, mas limpa a árvore de decisão para que o especialista humano foque na parte estratégica (a "arte" do esporte). É um modelo de eficiência operacional que se aplica a qualquer setor que lida com grandes volumes de dados de performance.
Ab Initio: Dados legados prontos para Agentic AI
Quem: Empresa de software especializada em integração de dados de alto volume em ambientes multi-cloud.
O que foi feito: Em parceria com o Google Cloud, integraram seu data fabric ao BigQuery, Dataplex Universal Catalog e Gemini. Lançaram conectores que trazem dados de sistemas legados (Mainframes, COBOL) para o contexto moderno da nuvem com lineage de ponta a ponta.
Por que é relevante: Para grandes empresas brasileiras com forte legado tecnológico, o desafio da IA é o acesso a dados confiáveis. A estratégia da Ab Initio permite federar dados sem movê-los fisicamente, criando uma base sólida para AI Agents que precisam de contexto semântico real para tomar decisões auditáveis e complacentes.
Artigo originalmente publicado por Google Cloud Content & Editorial em Cloud Blog.
