6 de maio de 20264 min de leitura

Do modelo à experiência: Como a IA Generativa está redefinindo a conversão no varejo

Daniel Rascher

Google Cloud

Banner - Do modelo à experiência: Como a IA Generativa está redefinindo a conversão no varejo

O artigo discute a implementação estratégica de IA Generativa no varejo, focando na solução de Virtual Try-On (VTO) da Breuninger com Google Cloud. O TL;DR aborda como a transição do catálogo estático para a personalização radical via selfies impacta positivamente a confiança do consumidor e as taxas de conversão. Na Nuvem Online, interpretamos que este movimento transcende o hype da IA, representando uma transição necessária para plataformas de e-commerce que buscam eficiência operacional e redução de churn.

Do modelo à experiência: A evolução da VTO

A pergunta "como isso ficará em mim?" é a principal barreira psicológica no e-commerce de moda. A Breuninger enfrentou esse desafio utilizando a Virtual Try-On (VTO) API do Google Cloud, focando em entregar um alto nível de fidelidade visual. A implementação ocorreu em três estágios fundamentais:

  1. Catalog enrichment: Uso de modelos virtuais em processos batch offline para diversificar a apresentação da coleção sem custos adicionais de novos ensaios fotográficos.
  2. Body type selection: Inclusão de perfis de silhuetas, permitindo uma escolha mais próxima à realidade do usuário.
  3. 'Be your own model': A implementação de análise de imagem baseada na própria selfie do usuário, eliminando a discrepância entre a expectativa e a realidade do caimento da peça.

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Níveis de adoção e arquitetura de escalabilidade

A adoção de tecnologias de IA, como a VTO, deve ser vista como uma estratégia modular. A tabela abaixo resume as abordagens possíveis para tomadores de decisão em TI:

ApproachInteractionUse case
Level 1: Catalog enrichmentOffline batch processingEscala sem novos ensaios.
Level 2: Body type selectionOnline on-requestModelos pré-definidos (Google Shopping style).
Level 3: 'Be your own model'Online personalizedExperiência 1:1 via selfie personalizada.

Para sustentar a escala, é necessário mais do que o modelo de IA. A Breuninger focou em ferramentas de pré-processamento para padronizar a qualidade das imagens (resolução, iluminação, ruído), garantindo que o brand sentiment não fosse afetado pela variabilidade das fotos enviadas. A transição para Flutter facilitou a estruturação de times autônomos, permitindo que a feature fosse do conceito ao lab em apenas três meses.

Resultados e o impacto na confiança de estilo

Durante o período de Black Week, a métrica de sucesso não foi apenas o tráfego, mas o incremento na margem de contribuição e a redução da fricção no processo de compra. A tecnologia funcionou como uma ferramenta de auxílio ao cliente — a chamada "confiança de estilo". Em um cenário de alta concorrência digital, a capacidade de mitigar o arrependimento pós-compra através da tecnologia de imagem é um diferencial competitivo claro.

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Próximos passos técnicos

O sucesso do piloto pavimenta o caminho para a integração de dados de ajuste físico e tamanhos consultivos. A recomendação para lideranças de tecnologia no Brasil é clara: a transformação digital baseada em IA deve seguir uma abordagem de user-first, priorizando a qualidade do dado de entrada enquanto a infraestrutura de backend garante a resiliência e a baixa latência necessária para a experiência do usuário final.

Perguntas Frequentes

  • O Virtual Try-On da Google Cloud exige uma infraestrutura complexa para ser implementado?
    A implementação varia conforme o nível de maturidade desejado, variando de processamento batch offline (nível 1) até experiências em tempo real baseadas em selfies (nível 3). A complexidade reside mais na governança de dados e na qualidade do pré-processamento das imagens do que na infraestrutura base de nuvem.

  • Como a escolha de frameworks como Flutter impacta o lançamento de produtos complexos?
    O uso de Flutter permitiu à equipe da Breuninger criar um módulo independente e altamente performático, acelerando o time-to-market. Para times de engenharia, a lição é que a descentralização em estruturas autossuficientes reduz o risco de gargalos operacionais no deployment.

  • A tecnologia de IA generativa para VTO impacta diretamente as métricas de negócio?
    Sim, o estudo de caso validou um aumento na taxa de conversão e na margem de contribuição durante períodos críticos. Mais do que uma funcionalidade visual, o VTO atua como uma ferramenta de eliminação de atrito na jornada do usuário, aumentando a 'confiança de estilo' antes do checkout.


Artigo originalmente publicado por Daniel RascherSenior Product Owner, Breuninger em Cloud Blog.

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