TL;DR: Este artigo explica como implantar o Microsoft Foundry em uma região diferente dos recursos corporativos (Azure AI Search, Cosmos DB, etc.) usando rede privada, DNS privado e identidade gerenciada. A conclusão principal: é possível adotar IA moderna sem recriar a infraestrutura existente, mantendo segurança e operações.
Projetos de IA corporativos não chegam à produção apenas com base na qualidade do modelo. Eles avançam quando arquitetura, rede, observabilidade e avaliação funcionam em conjunto, respeitando as restrições existentes da empresa. É por isso que um padrão multi-região do Microsoft Foundry é relevante: ele permite que as equipes implantem o Foundry onde há capacidade e prontidão da plataforma, enquanto continuam usando recursos privados existentes em outra região, sem quebrar expectativas de segurança ou operacionais.
Como funciona o padrão: Foundry em uma região, recursos corporativos em outra
Neste padrão, uma conta e um projeto do Foundry são implantados na região que melhor atende à disponibilidade da plataforma, cota ou necessidades de rollout. Enquanto isso, serviços corporativos como Azure AI Search, Azure Cosmos DB, Key Vault, storage e Application Insights permanecem na região aprovada pela empresa. As duas pontas são conectadas por meio de private networking, DNS privado, managed identity e acesso de saída controlado. O resultado é uma arquitetura que preserva os investimentos existentes no landing zone, ao mesmo tempo que permite cenários modernos de agentes no Foundry.
Por que esse padrão é útil em ambientes corporativos reais?
Essa abordagem é especialmente útil quando as organizações já possuem recursos em produção, aprovações de compliance e processos operacionais ancorados em uma região específica. Em vez de reconstruir cada dependência para um novo projeto de IA, as equipes podem posicionar o Foundry onde têm capacidade e funcionalidades disponíveis e, em seguida, conectar-se de volta aos recursos que já confiam. Isso reduz o atrito de migração e mantém o modelo de implantação realista para equipes de plataforma corporativas.
O que essa arquitetura prova: ferramentas, avaliações e tracing ainda funcionam
A pergunta mais importante para os clientes não é se o diagrama de rede parece bom no papel. É se as principais experiências da plataforma continuam funcionando quando o Foundry está em uma região e as dependências do plano de dados estão em outra. Esta arquitetura demonstra que as ferramentas de agente ainda podem executar contra recursos privados, que os prompts e agentes hospedados ainda podem acessar sistemas corporativos por caminhos aprovados e que a solução geral permanece utilizável sob restrições reais.
De forma igualmente importante, a arquitetura mostra que os fluxos de trabalho operacionais críticos continuam funcionando conforme esperado. Avaliações em lote e de agentes podem ser executadas com o Foundry orquestrando a execução enquanto alcança dependências privadas entre regiões. A telemetria ainda flui para o Application Insights para logs e diagnósticos. O histórico de conversas, a atividade das ferramentas e os traces operacionais permanecem visíveis por meio das superfícies de observabilidade suportadas. Para times corporativos, essa é a validação real: não apenas que a implantação é bem-sucedida, mas que o ciclo de vida de desenvolvimento, teste e troubleshooting ainda se mantém.
A captura de tela abaixo mostra como um prompt agent pode usar o Knowledge IQ (baseado no Azure AI Search):
Os detalhes da chamada de ferramenta podem ser vistos no Foundry:
E os detalhes da invocação do agente no Application Insights configurado:
O agente do Foundry também pode ser rapidamente avaliado usando o recurso de avaliação da plataforma:
Componentes arquiteturais centrais do padrão
No centro está um projeto do Foundry implantado na região selecionada por prontidão da plataforma. Ao redor dele, estão os serviços dos quais a maioria das soluções corporativas de agente já depende: search para grounding e retrieval, Cosmos DB para estado de conversa ou aplicação, Key Vault para segredos, storage para artefatos e datasets, e Application Insights para diagnósticos. Esses serviços não precisam ser recriados na região do Foundry. Em vez disso, a arquitetura se conecta a eles por meio de private endpoints, DNS privado e autorização baseada em identidade.
Essa combinação é o que torna o padrão crível para uso em produção. Nomes de serviço padrão resolvem de forma privada, o ingress público pode permanecer desabilitado em recursos sensíveis, e os runtimes dos agentes se comunicam apenas por caminhos aprovados. A arquitetura é projetada para que a pergunta não seja se os controles corporativos devem ser relaxados para a adoção de IA, mas como o Foundry pode se encaixar perfeitamente nos controles que já existem.
Esse padrão já está em uso por equipes corporativas executando workloads de produção do Foundry. Se sua organização estava esperando uma maneira de adotar o Foundry sem reconstruir a infraestrutura existente, os templates e orientações abaixo ajudarão você a começar.
Próximos passos
Quer aprender mais primeiro?
- Private networking skill documentation — aprofundamento nos conceitos de rede.
- Microsoft Foundry documentation — explore todas as capacidades da plataforma.
Pronto para implantar?
- Deploy the multi-region pattern with Template 19 — templates Bicep para começar rapidamente.
Perguntas Frequentes
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Posso usar este padrão se minha organização já tem recursos em produção em uma região específica?
Sim, o padrão foi desenhado exatamente para isso: o Foundry fica onde há capacidade e disponibilidade de plataforma, enquanto os recursos existentes permanecem na região aprovada, conectados por rede privada, DNS privado e identidade gerenciada. -
As funcionalidades de avaliação e tracing continuam funcionando com Foundry em outra região?
Sim. O artigo demonstra que batch evaluations, telemetria para Application Insights, histórico de conversas e traces operacionais permanecem visíveis e funcionais, mesmo com o Foundry orquestrando a execução e alcançando dependências privadas em outra região. -
Preciso recriar serviços como Azure AI Search ou Cosmos DB na região do Foundry?
Não. O padrão conecta os serviços existentes via private endpoints, DNS privado e autorização baseada em identidade. Eles não precisam ser recriados, preservando os investimentos já feitos no landing zone. -
O que é necessário para implementar esse padrão?
São necessários private endpoints, DNS privado, managed identity e acesso de saída controlado. A Microsoft disponibiliza templates Bicep (Template 19 no repositório oficial) para acelerar a implantação do padrão multi-região. -
Esse padrão já é usado em produção por outras empresas?
Sim. O artigo menciona que equipes corporativas já utilizam esse padrão em workloads reais de produção do Foundry, validando que a abordagem é prática e viável para ambientes empresariais.
Artigo originalmente publicado em Azure Updates - Latest from Azure Charts.
